面對小數據和大數據，數據分析師應該如何收集數據信息？傳統的業務框架如何與統計學相關聯？

本書主要介紹大數據可視化的基本概念和相應的技術應用。全書內容共10章，分別為大數據可視化概述、大數據可視化原理、大數據可視化方法、數據可視化工具、Excel數據可視化、

作為一本 Power Query 初級入門讀本，《Power Query 智能化數據匯總與分析》不深入介紹 M 函數，而是結合大量的實際案例，利用 Power Query 可視化的操作向導，來解決實際工作中煩瑣的數據整理、匯總和分析問題，讓讀者在短時間內，能夠對 Power Query 有一個較為全面的了解和掌握，并能迅速提升數據處理和統計分析效率。

本書結合理論和實踐，由淺入深，全方位介紹了Hadoop這一高性能的海量數據處理和分析平臺。

進入大數據時代，讓數據開口說話將成為司空見慣的事情，本書將從大數據時代的前因后果講起，全面分析大數據時代的特征、企業實踐的案例、大數據的發展方向、未來的機遇和挑戰等內容，展現一個客觀立體、自由開放的大數據時代。

結合具體技術理論講解和實際操作，詳細講解了大數據項目開發過程中開發人員應該具備的能力。

《大數據時代的統計學思維：讓你從眾多數據中找到真相》是一本大數據時代下統計學思維和大數據分析的科普書籍，是一本了解大數據時代統計學思維和數據分析基本原理和方法的入門圖書，是大數據時代每個人都需要了解的統計學基礎理論、數據分析基本原理的入門圖書。

本書系統介紹了大數據的相關知識，分為大數據基礎篇、大數據存儲與管理篇、大數據處理與分析篇、大數據應用篇。

本書提供了學習大數據技術及架構的一站式解決方案，覆蓋了大數據生態圈中的完整技術體系

包括用數據優化內部運營、出售新型數據產品、與合作企業交易數據等，為企業挖掘數據價值提供了更多的選擇。

本書結合各大互聯網企業的實際項目案例，讓讀者真正掌握數據產品經理這個新興職業的技能和核心能力。

幫助讀者模擬體驗數據讀取方法，提高理解和分析數據的能力，挖掘出數據背后隱藏的真相。

數據無孔不入，大數據時代，誰掌握了數據，誰就能把握成功。

信息技術的發展非常快，信息的膨脹也很快，要跟上時代的步伐，需要了解大數據。書中的講解比較中肯。