數據治理和大數據治理是兩個不同的概念，但它們之間存在一些相似之處和區(qū)別，具體如下：

相似之處：

數據治理和大數據治理都是為了提高數據的質量、保護數據的安全和隱私，以及最大化數據的價值而進行的。

在數據治理和大數據治理中，都需要對數據進行采集、存儲、管理和使用等方面的管理和控制，以確保數據的可靠性、完整性和可用性。

數據治理和大數據治理都需要制定相關的政策和規(guī)范，以確保數據的合法使用和管理。

數據治理更加關注數據的可靠性、完整性和可用性，而大數據治理更加關注數據的存儲、管理和分析，以及如何從海量數據中提取有價值的信息。

數據治理通常是由企業(yè)的數據管理部門負責，而大數據治理通常是由企業(yè)的信息技術管理部門負責。

綜上所述，數據治理和大數據治理都是為了提高數據的質量、保護數據的安全和隱私，以及最大化數據的價值而進行的，但在具體的數據管理范圍和方法上存在一定的差異。