大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理的方向包括以下幾個(gè)方面：

1. 數(shù)據(jù)收集和存儲(chǔ)：確保數(shù)據(jù)的完整性、一致性和準(zhǔn)確性，包括對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、分類(lèi)、標(biāo)準(zhǔn)化等處理，同時(shí)保證數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。

2. 數(shù)據(jù)分析和挖掘：通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)潛在的數(shù)據(jù)價(jià)值和業(yè)務(wù)模式，以便為企業(yè)提供更好的決策支持。

3. 數(shù)據(jù)應(yīng)用和共享：通過(guò)建立數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)和共享機(jī)制，最大化利用數(shù)據(jù)的價(jià)值，提高企業(yè)的效益和競(jìng)爭(zhēng)力。

4. 數(shù)據(jù)治理和監(jiān)管：建立數(shù)據(jù)治理機(jī)制和監(jiān)管體系，確保數(shù)據(jù)的合法性和合規(guī)性，同時(shí)保護(hù)用戶(hù)隱私和數(shù)據(jù)安全。

5. 技術(shù)創(chuàng)新和人才培養(yǎng)：積極探索新的數(shù)據(jù)技術(shù)和方法，培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師等專(zhuān)業(yè)人才，以提升企業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力。

綜上所述，大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理的方向主要是圍繞數(shù)據(jù)的收集、分析、應(yīng)用和管理等方面展開(kāi)，以提升企業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值和利用效率，同時(shí)保證數(shù)據(jù)的安全和合規(guī)性。